Causas raiz em litígios trabalhistas, consumeristas e cíveis. Esse trio continua entre as maiores fontes de risco financeiro, reputacional e operacional nas empresas brasileiras. A imprevisibilidade jurisprudencial, o volume crescente de ações, a pressão por eficiência e a fragmentação operacional tornam o ambiente jurídico cada vez mais desafiador.

A recuperação de crédito é uma das maiores alavancas de eficiência financeira de uma grande instituição. Mas há um ponto que ainda separa operações comuns de operações realmente inteligentes: Data Quality e Governança de Dados em Cobrança.

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A inadimplência sempre foi um termômetro da economia, mas, nos últimos anos, o que mudou não foi apenas o número de devedores, e sim a forma de recuperá-los. Com o avanço da IA, analytics e automação, a recuperação de crédito digital deixa de ser apenas um canal alternativo e vira um ecossistema inteligente de relacionamento, análise e decisão.

Grandes instituições convivem com centenas de milhares de processos ativos, cada um exigindo leitura, classificação e resposta dentro de prazos rígidos. A complexidade da gestão de carteiras jurídicas cresce na mesma velocidade que os custos e os riscos regulatórios

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Nos últimos anos, o endividamento das famílias brasileiras deixou de ser apenas um indicador conjuntural para se tornar um sintoma estrutural da economia. O que antes era provocado por crises específicas, como a pandemia ou choques inflacionários, agora se transformou em um padrão persistente...

Grandes volumes de demandas judiciais impactam as finanças, reputação e eficiência de empresas. Evitar isso tudo é possível com a IA.

A IA (inteligência artificial) avança rápido e traz benefícios incríveis. Mas também levanta questões importantes sobre ética e regulação.

Elencamos e detalhamos os 3 (três) passos essenciais para garantir o sucesso em projetos de IA (Inteligência Artificial).

O que são, para que servem e quais as diferenças, vantagens e principais aplicações dos melhores LLMs (Large Language Models) 2024.

Você sabe por que a inteligência artificial deu um salto gigantesco nos últimos dois anos? Foi por conta dos LLMs - Large Language Models.

Este é o primeiro da série de vídeos AISphere abordando IA, as ferramentas já disponíveis e suas aplicações imediatas ou de curto prazo...