Projetos IA em 3 Passos Essenciais

No quarto vídeo da série AISphere, elencamos e detalhamos os três passos essenciais para garantir o sucesso de sua empresa em projetos de Inteligência Artificial.

Quer implantar IA em sua empresa? O primeiro passo é definir claramente o problema que você deseja resolver com a IA. Muitas empresas falham em seus projetos de inteligência artificial porque não têm uma visão clara do que querem alcançar. Então, pergunte a si mesmo:

·         Qual é o problema específico que estamos tentando resolver.

·         Como a IA pode ajudar a solucionar esse problema.

·         E quais são os objetivos mensuráveis que queremos atingir.

Saber exatamente qual problema resolver, nos dará a chance de escolher a tarefa correta, como a AI tradicional ou discriminativa usada em tarefas de classificação como previsão de vendas, detecção de fraudes e recomendação de produtos, ou a AI Generativa, usada para geração de texto, imagens, música, e muito mais.

Um exemplo clássico é o da Netflix. Eles queriam melhorar suas recomendações de filmes e séries para aumentar a satisfação do usuário. Com uma definição clara do problema, conseguiram desenvolver algoritmos que analisam o comportamento de visualização e fornecem recomendações personalizadas, resultando em um aumento significativo no tempo de visualização dos usuários.

O segundo passo é a coleta e preparação dos dados. A IA é tão boa quanto os dados que a alimentam. Aqui estão alguns pontos-chave:

·         Qualidade dos Dados: Certifique-se de que seus dados são precisos, completos e relevantes para o problema.

·         Quantidade dos Dados: Mais dados geralmente levam a modelos mais precisos. Garanta que você tenha dados suficientes para treinar seus modelos.

·         Preparação dos Dados: Limpe e organize os dados. Dados brutos raramente são úteis sem alguma forma de pré-processamento.

Um ótimo exemplo é o da Uber. Eles utilizam dados de GPS para prever horários de chegada, ajustar tarifas e otimizar rotas. Para isso, precisaram coletar uma enorme quantidade de dados de localização e limpar esses dados para que fossem utilizáveis. Isso permitiu que a Uber melhorasse significativamente a experiência do usuário e a eficiência operacional.

O terceiro passo é escolher a tecnologia certa e montar a equipe adequada. A tecnologia e as ferramentas que você escolher, podem fazer uma grande diferença. Então considere:

·         Ferramentas e Plataformas: Utilize plataformas de IA que se alinhem com suas necessidades e capacidades técnicas.

·         Competências da Equipe: Assegure-se de ter profissionais com as habilidades necessárias, como cientistas de dados, engenheiros de machine learning e especialistas no domínio.

·        Infraestrutura: Avalie se você possui a infraestrutura necessária com poder de processamento e armazenamento para suportar o desenvolvimento e a implementação da IA.

A Johnson & Johnson é um exemplo notável. Eles utilizaram IA para prever a demanda por produtos médicos e otimizar a cadeia de suprimentos. A escolha da tecnologia certa e a formação de uma equipe competente, foram fundamentais para o sucesso do projeto, permitindo uma resposta mais rápida às necessidades do mercado e reduzindo custos operacionais.

Então, para recapitular, antes de iniciar qualquer projeto de IA, lembre-se de: definir claramente o problema, coletar e preparar seus dados, e escolher a tecnologia e a equipe certa.

Seguindo esses passos, você estará no caminho certo para implementar projetos de IA com sucesso, como fazemos aqui na AISphere.

*Projetos IA em 3 passos Essenciais, assim como todos os demais vídeos de nosso blog, está também em nosso canal no Youtube: https://www.youtube.com/@AISpherebr