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A Fundamental Análise de Causas Raízes nas Demandas Judiciais de Grandes Empresas via IA.

Empresas enfrentam diariamente grandes volumes de demandas judiciais, impactando não apenas suas finanças mas também sua reputação e eficiência operacional. Entretanto, muitas dessas disputas poderiam ser evitadas se houvesse um processo robusto de análise das causas raízes das ações abertas. Entender por que as demandas ocorrem é essencial para mitigar riscos, reduzir o contencioso e melhorar a experiência do cliente. E já existe uma IA para isso, embarcada na plataforma LegalAI da AISphere.


análise de causas raízes em processos judiciais usando IA
Análise de Causas Raízes em Processos Judiciais Utilizando IA.

O Que São Causas Raízes nas Demandas Judiciais?

As causas raízes são os motivos principais que levam à abertura de uma ação judicial. Elas estão frequentemente associadas a falhas em processos internos, problemas de comunicação, descumprimento de regulamentações ou até mesmo expectativas mal geridas com clientes.


A seguir, alguns exemplos práticos de Causas Raízes, identificadas e analisadas em case reais através da plataforma LegalAI. E as recomendações de solução providas por sua IA.


Erro de Comunicação com o Cliente:

• Causa Raiz: Informações incompletas ou mal transmitidas ao cliente podem gerar expectativas erradas ou a percepção de descumprimento de acordos.

• Exemplo Prático: Uma varejista sofreu centenas de ações judiciais relacionadas a atrasos na entrega de produtos sem prévia comunicação ao consumidor.

• Solução: Implementação de um sistema integrado de notificações automatizadas via e-mail e WhatsApp para manter os clientes informados em tempo real.


Problemas em Contratos e Clausulas:

• Causa Raiz: Contratos complexos, com cláusulas pouco claras ou desequilibradas, podem gerar interpretações equivocadas, abrindo margem para litígios.

• Exemplo Prático: Uma financeira enfrentou milhares de processos devido a

cláusulas abusivas em contratos de crédito consignado.

• Solução: Revisão automatizada dos contratos usando IA para identificar cláusulas de risco e torná-los mais claros e equilibrados.


Cobranças Indevidas ou Não Justificadas

• Causa Raiz: Falhas em sistemas de cobrança podem levar a cobranças repetidas ou indevidas, gerando reclamações que evoluem para ações judiciais.

• Exemplo Prático: Uma telecom registrou milhares de demandas por cobranças

equivocadas de tarifas.

• Solução: Auditoria contínua dos sistemas de cobrança e implementação de

algoritmos de detecção de inconsistências.


Problemas com Garantias ou Assistência Técnica

• Causa Raiz: Falta de clareza sobre os prazos e condições de garantia de produtos ou serviços oferecidos.

• Exemplo Prático: Uma empresa de tecnologia enfrentou litígios por se recusar a

reparar dispositivos dentro do período de garantia por falta de registro adequado.

• Solução: Digitalização e centralização dos registros de garantia e histórico de

manutenção de produtos.


Demora em Responder a Demandas Extrajudiciais

• Causa Raiz: Falta de agilidade em resolver conflitos via canais de atendimento,

forçando os consumidores a buscarem soluções judiciais.

• Exemplo Prático: Um cliente acionou judicialmente uma seguradora após esperar meses por um reembolso que poderia ter sido resolvido administrativamente.

• Solução: Ferramentas de resolução de conflitos com prazos automáticos para

resposta, priorizando demandas mais críticas.


Falta de Treinamento Interno

• Causa Raiz: Equipes mal treinadas podem gerar erros que se transformam em

litígios, como respostas inadequadas ou processos mal conduzidos.

• Exemplo Prático: Um banco foi processado diversas vezes devido à negativa

indevida de crédito por atendentes mal informados.

• Solução: Treinamentos periódicos e módulos de aprendizado gamificados para

equipes de atendimento e operação.


Por Que Analisar as Causas Raízes É Essencial?


1. Redução de Custos Operacionais e Judiciais

A identificação e correção das causas raízes evitam a judicialização, diminuindo os

custos com advogados, custas processuais e indenizações.

2. Melhoria na Experiência do Cliente

Solucionar problemas antes que eles se transformem em litígios melhora a satisfação e a confiança do cliente na empresa.

3. Aumento da Eficiência Operacional

Com menos litígios, as equipes podem focar em atividades mais estratégicas, como melhorar produtos e serviços.

4. Prevenção de Riscos Reputacionais

Empresas com elevado índice de judicialização enfrentam impactos negativos em

sua imagem. Resolver problemas na raiz protege a reputação corporativa.

5. Estratégias Jurídicas Mais Inteligentes

Ao entender padrões recorrentes, as áreas jurídicas podem desenvolver estratégias preventivas e atuar de forma mais proativa.


O LegalAI ajuda a Identificar Causas Raízes

Trata-se de uma plataforma baseada em inteligência artificial que ajuda grandes empresas a fazer a análise de causas raízes judiciais, entre muitos outros recursos.


Funcionalidades principais:

• Análise de Jurimetria:

Identifica padrões de judicialização por região, produto ou serviço.

• Painel de Diagnóstico: Centraliza dados sobre processos, reclamações e litígios

extrajudiciais, apontando as principais causas de abertura de ações.

• Modelos Preditivos: Indicam áreas ou produtos com maior risco de judicialização.
• Acompanhamento em Tempo Real: Permite monitorar e resolver demandas antes que avancem judicialmente.

Conclusão

Entender e solucionar as causas raízes de demandas judiciais é mais do que uma estratégia jurídica – é uma vantagem competitiva no mercado. Com a análise correta, grandes empresas podem reduzir custos, aumentar a eficiência e melhorar a experiência de seus clientes.


Se sua empresa deseja transformar o departamento jurídico em um diferencial estratégico, fale conosco. Estamos prontos para ajudá-lo a vencer esses desafios com tecnologia e inteligência.

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